Версия для слабовидящих
Включить
Выключить
Размер шрифта:
Цвет сайта:
Изображения

Настройки

Настройки шрифта:

Выберите шрифт Arial Times New Roman

Интервал между буквами
(Кернинг): Стандартный Средний Большой


Выбор цветовой схемы:

Закрыть панель Вернуть стандартные настройки

772032 - учебная часть, 772302 - приемная, 772338 - отдел кадров
241035, г. Брянск, ул. Протасова, д.1
график работы: понедельник - пятница с 9:00 до 17:00
ГлавнаяНовости«Большие вызовы»: направление «Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное обучение».

«Большие вызовы»: направление «Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное обучение».

Мы вступили в эпоху больших данных (BigData). Камеры видеонаблюдения, информация о перелетах и переездах людей, истории болезней, транзакции, сотовая связь, покупки в магазинах — все это и многое другое формирует базы данных, которые постоянно пополняются и стремительно разрастаются.

Все эти данные — большая ценность, ресурс для анализа и прогнозов, пища для алгоритмов машинного обучения. Сегодня без них уже невозможно построить систему действительно с высокой точностью. BigData-исследования находятся на стыке наиболее востребованных направлений, это, можно сказать, сердце междисциплинарных исследований.

Здесь и искусственный интеллект, и машинное обучение, и нейронные сети на службе медицины, биологии, экономики, социологии, логистики, физики, генетики, финансов; а также сложные семантические алгоритмы для поиска информации в интернете и нестандартные подходы к обеспечению безопасности программно-аппаратной инфраструктуры. Это значит, что школьники с очень разными интересами смогут найти себя на этом направлении.

Один из примеров системы, которую можно сделать в рамках конкурса, — создать алгоритм, рекомендующий фильмы, музыку и литературу конкретному пользователю, на основе оценок, которые поставили другие пользователи этого сервиса. Алгоритм сравнивает их и делает предсказание, какую оценку фильму поставил бы этот пользователь, если бы его посмотрел. Алгоритм может использовать информацию с популярных сайтов, таких как «Кинопоиск», IMDB, Litres или «Википедия».

В конкурсе принимают участие ученики школ (7-11 классы) и обучающиеся учреждений среднего профессионального образования (1-2 курс), не достигшие 19 лет на момент окончания конкурса.

Подать заявку можно по ссылке до 15 февраля 2023 года.

Официальный сайт Регионального конкурса

Региональный координатор конкурса – Ширяева Галина Николаевна, тел. 77-20-32, gshiryaeva32ogma@yandex.ru

Ранее опубликованные новости